Simplygon은 16년 이상 자동화된 3D 콘텐츠 최적화를 발전시키는 데 앞장서 왔습니다. 이러한 전통에 따라 이제 최신 혁신 중 하나를 선보일 수 있습니다. NVIDIA와의 협업을 통해 이제 SDK를 활용하여 마이크로 메시 기반 렌더링 파이프라인을 위한 메시를 준비할 수 있습니다.
마이크로 메시는 기본 메시에 적용되는 디스플레이스먼트 데이터를 인코딩하는 매우 효율적인 방법을 제공합니다. 하드웨어 가속 기능이 있는 NVIDIA GeForce RTX 40 시리즈 GPU로 설계되었지만, 이 기술은 오픈 소스이며 여러 플랫폼에서 다용도로 사용할 수 있기 때문에 해당 하드웨어에만 국한되지 않습니다. 주로 실시간 레이 트레이싱을 위해 메시를 향상시키도록 설계되었지만, 기존 래스터화 파이프라인에서도 이점을 제공합니다.
이 기능은 렌더링 파이프라인에 직접 통합하거나 매우 상세한 메시를 위한 디스크의 스토리지 솔루션으로 사용할 수 있습니다. 게임에 로드되면 이러한 메시는 테셀레이션 레벨을 조정할 수 있는 기존 렌더링 파이프라인을 통해 테셀레이션 및 렌더링할 수 있습니다. 이러한 적응성 덕분에 다양한 LOD(디테일 레벨) 세팅에서 동일한 마이크로 메시 데이터를 사용할 수 있으며, 원거리 LOD에는 로우 폴리 베이스 메시에 의존할 수 있습니다.
마이크로 메시의 주요 장점 중 하나는 저장 효율성으로, 애셋 및 테셀레이션 세부 사항에 따라 삼각형당 약 1-6비트만 필요합니다. 마이크로 메시는 디스플레이스먼트 데이터만 저장하기 때문에 모든 삼각형에 대한 좌표, UV 및 노멀을 저장하는 방법에 비해 우수한 압축을 달성합니다.
마이크로 메시 만들기는 정점별 스토리지보다 더 자주 데이터를 저장하는 테셀레이션된 특성을(를) 사용합니다. 변위 캐스터을(를) 사용하여 Simplygon은 재질을 베이킹하는 동안 원본 메시에서 최적화된 메시로 데이터를 전환하여 마이크로 메시를 준비합니다. 주요 애플리케이션은 다음과 같습니다.
- 마이크로 메시를 사용하여 리메싱: 테셀레이션된 특성 구성을 사용하여 리메셔은(는) 디스플레이스먼트 데이터를 최적화된 로우 폴리 베이스 메시에 캐스팅하고, 마이크로 메시 데이터로 향상시켜 시각적 품질을 향상시킬 수 있습니다.
- 삼각형 축소가 있는 기본 메시 생성: 삼각형 축소기은(는) 원본 모델의 토폴로지를 밀접하게 반영하는 기본 메시를 생성하여 원활한 마이크로 메시 통합을 가능하게 할 수 있습니다.
이 기능은 NVIDIA와의 긴밀한 파트너십의 결과로, 게임 개발자가 최첨단 하드웨어 기능을 최대한 활용할 수 있도록 지원하겠다는 당사의 약속을 반영합니다.
메모리를 절약하면서 대형 모델을 효율적으로 저장하는 데 관심이 있으신가요? 당사에 문의하여 평가를 요청하세요.