Simplygon은 16년 이상 비디오 게임 제작을 위한 3D 콘텐츠 최적화를 자동화하는 데 앞장서 왔습니다. 이 경험을 통해 특정 애셋에는 최적의 결과를 얻기 위해 색다른 접근 방식이 필요하다는 것을 알게 되었습니다.
그러한 과제 중 하나는 철조망과 같은 '씬 지오메트리'를 최적화하는 것입니다. 기존의 삼각형 축소 방법은 이러한 애셋 유형에서 어려움을 겪을 수 있으며, 종종 과도한 단순화와 세부 사항 및 사실성의 손실로 이어질 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Simplygon은 전용 솔루션인 빌보드 클라우드: 외부 셸을(를) 제공합니다.
프로세서는 빌보드 세트를 이용해 임포스터를 생성합니다. Simplygon의 알고리즘은 원본 모델을 분석하여 이러한 빌보드를 어떻게 어느 방향으로 배치하는 것이 가장 좋을 지 결정합니다. 재질 속성은 재질 베이킹을(를) 사용하면 효과적으로 전환할 수 있으며, 사용자가 빌보드의 밀집도나 복잡성을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 이를 통해 생성된 임포스터의 성질을 미세조정할 수 있습니다. 또한 베이킹된 빌보드 질감의 해상도를 지정하고 베이킹할 재질 채널을 선택할 수도 있습니다.
빌보드 클라우드는 다양한 용도로 사용할 수 있으며 가느다란 애셋을 최적화할 때도, 식물을(를) 최적화할 때도 적합합니다. 가장 중요한 차이점은 어디에 집중하는지인데, '외부 셸' 모드는 애셋의 표면을 유지하는 반면, '식물' 모드는 볼륨과 깊이를 강조합니다.
빌보드 클라우드를 보완하는 추가 Simplygon 기능:
- 컴퓨트 캐스터: 컴퓨트 캐스터와(과) 빌보드 클라우드를 함께 사용하여 셰이더가 복잡한 애셋의 프록시를 효율적으로 생성합니다.
- 하이브리드 LOD 체인: 삼각형 축소기를 통해 최초 LOD 레벨을 최적화하고 빌보드 클라우드로 최종 LOD 레벨을 생성하는 하이브리드 LOD(디테일 레벨) 체인을 만듭니다.
당사는 점점 더 높은 그래픽 품질에 대한 기술적 요구를 충족시키기 위해 전 세계 개발자와 협력하여 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있습니다. 게임에서 씬 지오메트리를 최적화하는 방법을 평가하는 데 관심이 있으시면 당사에 문의하여 평가판을 요청해주세요.